Universität Potsdam

Sommersemester 2004

Kurs: Logik und Lernen

Gastprofessor: Oliver Schulte

Zeit: MW 11:00-12:30

Raum: 201

Unterrichtssprache: Deutsch (mit englischem Lehrmaterial)

Sprechstunden: Dienstag und Freitag um 13 Uhr in 2.07

Leistungspunkte: 3

obligatorisches Material:

1. Inductive Logic Programming, Techniques and Applications

von Nada Lavrac und Saso Dzeroski

Ellis Horwood, New York (1994).

frei erhältlich bei http://www-ai.ijs.si/SasoDzeroski/ILPBook/

2. verschiedene Photokopien (werden verteilt)

empfohlene Quellen:

1. The Foundations of Inductive Logic Programming

von Shan-Hwei Nienhuys-Cheng und Ronald de Wolf.

Springer, Berlin (1997)

2. Relational Data Mining

Herausgeber: Saso Dzeroski und Nada Lavrac

Springer, Berlin (2001)

3. Machine Learning, Kapitel 10, 11, 12.

von Tom Mitchell (1997), McGraw Hill.

Benotung:

30%: Referat

70%: benotete Schlußklausur

Es wird auch unbenote Übungen geben.

Das Referat sollte einen Teil des Lehrmaterials abdecken, das in der betreffenden Woche zu besprechen ist – wir legen das vor dem Referat fest. Es sollte etwa 45 min dauern, einschließlich Fragen und Diskussion. Sie sollten auch bereit sein, zumindest einige der Übungen lösen, die in der Woche fällig sind (wir legen etwaige Übungen vor dem Referat fest).

Bewertungskriterien zum Referat:

- Richtigkeit

- Vollständigkeit

- Darstellung (Struktur, Übersichtlichkeit, Deutlichkeit usw.)