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Fwd: [cmath]Professeur ou Professeure en apprentissage automatique / Professor in Statistical or Machine Learning - Université de Montréal



Forwarded message below.


Regards,
Sadika Jungic, Manager
Academic and Administrative Services
Department of Statistics and Actuarial Science
Simon Fraser University
8888 University Drive,
Burnaby, B.C. V5A 1S6

Phone 778-782-3665
Room #10543 SSC
http://www.stat.sfu.ca/
email: sjungic@sfu.ca


From: "Alan Kelm" <akelm@cms.math.ca>
To: "CMath E-Mail Distribution List" <cmath@cms.math.ca>
Sent: Thursday, 22 February, 2018 11:52:43
Subject: [cmath]Professeur ou Professeure en apprentissage automatique / Professor in Statistical or Machine Learning - Université de Montréal

[English version follows]

   |  Faire carrière à l'UdeM

Professeur ou Professeure en apprentissage automatique

Faculté des arts et des sciences
Département de mathématiques et de statistique

Description du poste

Dans le cadre de la subvention IVADO du Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada, le Département de mathématiques et de statistique sollicite des candidatures pour un poste de professeure ou de professeur à temps plein, au rang d'adjoint ou d'agrégé, dans un domaine lié aux mathématiques ou aux statistiques appliquées à l'apprentissage automatique. La personne retenue aura la possibilité de devenir membre du MILA, le plus grand groupe de recherche universitaire en apprentissage profond au monde (voir le site Web associé au poste), ainsi que membre académique de la communauté de la science des données IVADO.

Fonctions

La personne retenue sera appelée à enseigner aux trois cycles, à encadrer des étudiants aux études supérieures, à poursuivre des activités de recherche, de publication et de rayonnement ainsi qu'à contribuer aux activités de l'institution.

Exigences

  • Doctorat en statistique, en mathématiques, ou dans un domaine relié aux statistiques ou aux mathématiques appliquées à l'apprentissage automatique.
  • Excellent dossier de publication démontrant les capacités de la personne à publier ses résultats de sa recherche dans les meilleurs forums.
  • Expertise en apprentissage automatique.
  • Rayonnement international reconnu.
  • Expérience en enseignement universitaire et/ou en supervision.
  • Maîtrise de la langue française à l'intérieur d'une période raisonnable*.

Informations sur le poste

No d'affichage FAS 02-18 / 27
 
Période d'affichage Jusqu'au 20 mars 2018 inclusivement
 
Traitement L'Université de Montréal offre un salaire concurrentiel jumelé à une gamme complète d'avantages sociaux.
 
Date d'entrée en fonction    Le ou après le 1er juin 2018

Soumission de candidature

Le dossier de candidature doit être constitué des documents suivants :

  • une lettre de motivation
  • un curriculum vitæ
  • jusqu'à trois (3) copies d'articles récents qui démontrent la capacité de la personne à performer aux plus hauts niveaux dans son domaine
  • une proposition de recherche
  • un énoncé des intérêts d'enseignement

Le dossier doit également comporter trois lettres de recommandation. Celles-ci doivent être transmises directement par leur auteur.

Le dossier complet de candidature et les lettres de recommandation peuvent être déposés sur le site www.mathjobs.org ou nous être transmis par courriel à direction@dms.umontreal.ca.

Le dossier de candidature et les lettres de recommandation peuvent également être acheminés à la directrice du Département de mathématiques et de statistique à l'adresse suivante :

Madame Marlène Frigon
Département de mathématiques et de statistique
Faculté des arts et des sciences
Université de Montréal
C. P. 6128, succursale Centre-ville
Montréal (QC) H3C 3J7
Les personnes intéressées trouveront plusieurs informations sur le Département en consultant son site Web à l'adresse http://dms.umontreal.ca/fr/.

___________________________________
*Politique linguistique de l'Université de Montréal
L'Université de Montréal est une université québécoise de langue française, à rayonnement international. Dans le cadre du renouvellement de son corps professoral, elle intensifie le recrutement des meilleurs spécialistes dans le monde et s'assure par ailleurs que, conformément à la Politique linguistique de l'Université de Montréal [http://secretariatgeneral.umontreal.ca/fileadmin/user_upload/secretariat/doc_officiels/reglements/administration/adm10-34_politique-linguistique.pdf], les professeurs qu'elle recrute qui ne maîtrisent pas le français à leur entrée en fonction bénéficient d'un programme de soutien à l'apprentissage de la langue française.

Privilège de confidentialité des candidatures
Les procédures de nomination en vigueur à l'Université de Montréal prévoient que tous les dossiers de candidature peuvent être consultés par les membres de l'Assemblée des professeurs. Toute personne désirant que sa candidature demeure confidentielle jusqu'à l'établissement de la liste restreinte de recrutement (candidats retenus pour entrevue) est priée de le mentionner dans sa lettre de motivation.

Programme d'accès à l'égalité en emploi
Par l'entremise de son programme d'accès à l'égalité en emploi, l'Université de Montréal invite les femmes, les Autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Lors du recrutement, nos outils de sélection peuvent être adaptés selon les besoins des personnes handicapées qui en font la demande. Soyez assurés de la confidentialité de cette information.

L'Université prône l'inclusion et la diversité de son personnel et encourage également les personnes de toutes orientations et identités sexuelles à poser leur candidature.

Exigences en matière d'immigration
Nous invitons tous les candidats qualifiés à postuler à l'UdeM. Conformément aux exigences de l'immigration au Canada, veuillez noter que la priorité sera toutefois accordée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.

Faire carrière à l'UdeM : aider la société, relever des défis et être considéré


Professor in Statistical or Machine Learning

Faculté des arts et des sciences / Département de mathématiques et de statistique

Job description

In connection with the IVADO grant of the Canada First Research Excellence Fund, the Département de mathématiques et de statistique is seeking applications for a full-time tenure- track position at the rank of Assistant Professor or Associate Professor, in the area of Machine Learning as a field of application of Mathematics or Statistics. The candidate will have the possibility to join the MILA, the largest academic research group in the world in the area of deep learning (see the website associated with the position), and become an academic member of the IVADO data science community.

Responsibilities

The appointed candidate will be expected to teach at both undergraduate and graduate levels, supervise graduate students, engage in research and publication, and contribute to the academic life and reputation of the University.

Requirements

  • Ph.D. in Statistics, Mathematics, or in another field related to statistical or machine learning.
  • An excellent publication record proving the candidate's ability to publish influential work in top-tier journals.
  • Expertise in statistical or machine learning.
  • Proven international recognition.
  • University teaching and/or supervision experience.
  • Proficiency in French within a reasonable period of time*.

Information about the position

Posting number    FAS 02-18 / 27
 
Deadline Until March 20th 2018, inclusively.
 
Treatment The Université de Montréal offers competitive salaries and a full range of benefits.
 
Starting date On or after June 1st 2018

Application

The application must include the following documents:

  • a cover letter
  • a curriculum vitæ
  • copies of up to three (3) recent publications demonstrating the candidate's research performance at the highest levels of the field
  • a research statement
  • a teaching statement<

Three letters of recommendation are also to be sent directly by the referees.

The complete application package and letters of recommendation must be submitted to www.mathjobs.org or emailed to direction@dms.umontreal.ca.

Application and letters of recommendation may also be sent to the chair of the Département de mathématiques et de statistique at the following address:

Madame Marlène Frigon
Département de mathématiques et statistique
Faculté des arts et des sciences
Université de Montréal
C. P. 6128, succursale Centre-ville
Montréal (QC) H3C 3J7

For more information about the Department, please consult its web site at: http://dms.umontreal.ca/en/.

___________________________________
* Language Policy: Université de Montréal is a Québec university with an international reputation. French is the language of instruction. To renew its teaching faculty, the University is intensively recruiting the world's best specialists. In accordance with the institution's language policy, Université de Montréal provides support for newly-recruited faculty to attain proficiency in French [http://secretariatgeneral.umontreal.ca/fileadmin/user_upload/secretariat/doc_officiels/reglements/administration/adm10-34_politique-linguistique.pdf].

Confidentiality

The Université de Montréal application process allows all regular professors in the Department to have access to all documents unless the applicant explicitly states in her or his cover letter that access to the application should be limited to the selection committee. This restriction on accessibility will be lifted if the applicant is invited for an interview.

Equal Access Employment Program

Université de Montréal promotes diversity in its workforce through its Equal access to employment program. It encourages members of visible and ethnic minorities as well as women, Aboriginal people, persons with disabilities and people of all sexual orientations and gender identities to apply.

Immigration Requirements

We invite all qualified candidates to apply at UdeM. However, in accordance with immigration requirements in Canada, please note that priority will be given to Canadian citizens and permanent residents.


This employment posting is among those listed in the Employment section of the CMS website:
     https://cms.math.ca/Employment

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